Kako izvesti izračun preizkusa Z v Excelu (primer po korakih)

Preskusna funkcija Excel Z

Excel Z TEST je neke vrste test hipotez, ki se uporablja za preizkušanje alternativne hipoteze proti nični hipotezi. Nična hipoteza je hipoteza, ki se nanaša na splošno izjavo na splošno. Z izvajanjem testa hipoteze poskušamo dokazati, da je nična hipoteza napačna proti alternativni hipotezi.

Z-TEST je ena takih funkcij za preverjanje hipotez. S tem se preskusi srednja vrednost dveh vzorčnih podatkovnih nizov, kadar je znana varianca in je velikost vzorca velika. Velikost vzorca mora biti> = 30, sicer moramo uporabiti T-TEST. Za ZTEST moramo imeti dve neodvisni podatkovni točki, ki med seboj nista povezani ali ne vplivata druga na drugo, podatki pa bi se morali običajno distribuirati.

Sintaksa

Z.TEST je vgrajena funkcija v Excelu. Spodaj je formula funkcije Z.TEST v Excelu.

  • Matrika: to je obseg celic, ki vsebuje podatkovne točke, proti katerim moramo preizkusiti X. To je vrednost celic glede na hipotezo, ki jo je treba preskusiti.
  • X: Iz polja X- ta vrednost, ki jo je treba preskusiti.
  • Sigma: To je standardni odklon celotne populacije. To je neobvezen argument, če je izpuščen, potem excel uporabi vzorec standardnega odklona.

Kako izvesti test Z v Excelu? (s primeri)

To predlogo Z Test Excel lahko prenesete tukaj - Z Test Excel Predloga

Primer # 1 - Uporaba Z testne formule

Na primer, poglejte spodnje podatke.

Na podlagi teh podatkov bomo izračunali enostransko verjetnostno vrednost Z TEST. Za to domnevo hipoteza pomeni, da je populacija 6.

  • 1. korak: Torej odprite formulo Z TEST v celici excel.

  • 2. korak: Izberite polje kot oceno, tj. A2 do A11.

  • 3. korak: Naslednji argument je »X« . Ker smo že domnevali, da je hipotetizirano povprečje populacije 6, uporabite to vrednost za ta argument.

  • 4. korak: Zadnji argument ni obvezen, zato zaprite formulo, da dobite vrednost Z TEST.

  • 5. korak: To je enosmerna vrednost Z TEST, da dobimo dvostransko vrednost Z TEST, da se ta vrednost pomnoži z 2.

Primer # 2 - Z TEST z uporabo možnosti analize podatkov

Z TEST lahko izvedemo z uporabo možnosti Analiza podatkov v Excelu. Za primerjavo dveh načinov, ko je varianca znana, uporabimo Z TEST. Tu lahko postavimo dve hipotezi, ena je "Nična hipoteza", druga pa "Alternativna hipoteza", spodaj je enačba obeh hipotez.

H0: μ1 - μ2 = 0 ( nična hipoteza)

H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (alternativna hipoteza)

Alternativna hipoteza (H1) navaja, da obe populacijski sredstvi nista enaki.

Za ta primer bomo uporabili ocene dveh študentov pri več predmetih.

  • 1. korak: Najprej moramo izračunati spremenljivke za ti dve vrednosti s pomočjo funkcije VAR.P.

  • 2. korak: Zdaj pojdite na zavihek Podatki in kliknite Analiza podatkov.

Pomaknite se navzdol in izberite z-Test Two Sample za sredstva in kliknite V redu.

  • 3. korak: Za obseg spremenljivke 1 izberite ocene »Študent 1«, za razpon spremenljivke 2 pa ocene »Študent 2«.

  • Korak 4: Spremenljivka 1 izbere varianto študenta 1 in varianta 1 varianco izbere oceno variante Študent 2.

  • 5. korak: Izberite obseg izhoda kot celico in pritisnite Ok.

smo dobili rezultat.

Če je Z <- Z Critical Two Tailor  Z> Z Critical Two Rep, potem lahko zavrnemo nično hipotezo.

Iz spodnjega rezultata ZTEST so torej rezultati.

  • Z <- Z Critical Two Rep = -1.080775083> - 1.959963985
  • Z> Z Kritični dve rep = -1,080775083 <1,959963985

Ker izpolnjuje naša merila, ničelne hipoteze ne moremo zavrniti. Sredstva dveh študentov se torej bistveno ne razlikujejo.

Stvari, ki si jih je treba zapomniti

  • Vsi argumenti naj bodo številčni, drugače bomo dobili #VREDNOST !.
  • Vrednost polja mora vsebovati številke, sicer bomo dobili napako # N / A.
  • ZTEST se lahko uporablja za velike nabore podatkov.