Preskusna funkcija Excel Z
Excel Z TEST je neke vrste test hipotez, ki se uporablja za preizkušanje alternativne hipoteze proti nični hipotezi. Nična hipoteza je hipoteza, ki se nanaša na splošno izjavo na splošno. Z izvajanjem testa hipoteze poskušamo dokazati, da je nična hipoteza napačna proti alternativni hipotezi.
Z-TEST je ena takih funkcij za preverjanje hipotez. S tem se preskusi srednja vrednost dveh vzorčnih podatkovnih nizov, kadar je znana varianca in je velikost vzorca velika. Velikost vzorca mora biti> = 30, sicer moramo uporabiti T-TEST. Za ZTEST moramo imeti dve neodvisni podatkovni točki, ki med seboj nista povezani ali ne vplivata druga na drugo, podatki pa bi se morali običajno distribuirati.
Sintaksa
Z.TEST je vgrajena funkcija v Excelu. Spodaj je formula funkcije Z.TEST v Excelu.
- Matrika: to je obseg celic, ki vsebuje podatkovne točke, proti katerim moramo preizkusiti X. To je vrednost celic glede na hipotezo, ki jo je treba preskusiti.
- X: Iz polja X- ta vrednost, ki jo je treba preskusiti.
- Sigma: To je standardni odklon celotne populacije. To je neobvezen argument, če je izpuščen, potem excel uporabi vzorec standardnega odklona.
Kako izvesti test Z v Excelu? (s primeri)
To predlogo Z Test Excel lahko prenesete tukaj - Z Test Excel PredlogaPrimer # 1 - Uporaba Z testne formule
Na primer, poglejte spodnje podatke.
Na podlagi teh podatkov bomo izračunali enostransko verjetnostno vrednost Z TEST. Za to domnevo hipoteza pomeni, da je populacija 6.
- 1. korak: Torej odprite formulo Z TEST v celici excel.
- 2. korak: Izberite polje kot oceno, tj. A2 do A11.
- 3. korak: Naslednji argument je »X« . Ker smo že domnevali, da je hipotetizirano povprečje populacije 6, uporabite to vrednost za ta argument.
- 4. korak: Zadnji argument ni obvezen, zato zaprite formulo, da dobite vrednost Z TEST.
- 5. korak: To je enosmerna vrednost Z TEST, da dobimo dvostransko vrednost Z TEST, da se ta vrednost pomnoži z 2.
Primer # 2 - Z TEST z uporabo možnosti analize podatkov
Z TEST lahko izvedemo z uporabo možnosti Analiza podatkov v Excelu. Za primerjavo dveh načinov, ko je varianca znana, uporabimo Z TEST. Tu lahko postavimo dve hipotezi, ena je "Nična hipoteza", druga pa "Alternativna hipoteza", spodaj je enačba obeh hipotez.
H0: μ1 - μ2 = 0 ( nična hipoteza)
H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (alternativna hipoteza)
Alternativna hipoteza (H1) navaja, da obe populacijski sredstvi nista enaki.
Za ta primer bomo uporabili ocene dveh študentov pri več predmetih.
- 1. korak: Najprej moramo izračunati spremenljivke za ti dve vrednosti s pomočjo funkcije VAR.P.
- 2. korak: Zdaj pojdite na zavihek Podatki in kliknite Analiza podatkov.
Pomaknite se navzdol in izberite z-Test Two Sample za sredstva in kliknite V redu.
- 3. korak: Za obseg spremenljivke 1 izberite ocene »Študent 1«, za razpon spremenljivke 2 pa ocene »Študent 2«.
- Korak 4: Spremenljivka 1 izbere varianto študenta 1 in varianta 1 varianco izbere oceno variante Študent 2.
- 5. korak: Izberite obseg izhoda kot celico in pritisnite Ok.
smo dobili rezultat.
Če je Z <- Z Critical Two Tailor Z> Z Critical Two Rep, potem lahko zavrnemo nično hipotezo.
Iz spodnjega rezultata ZTEST so torej rezultati.
- Z <- Z Critical Two Rep = -1.080775083> - 1.959963985
- Z> Z Kritični dve rep = -1,080775083 <1,959963985
Ker izpolnjuje naša merila, ničelne hipoteze ne moremo zavrniti. Sredstva dveh študentov se torej bistveno ne razlikujejo.
Stvari, ki si jih je treba zapomniti
- Vsi argumenti naj bodo številčni, drugače bomo dobili #VREDNOST !.
- Vrednost polja mora vsebovati številke, sicer bomo dobili napako # N / A.
- ZTEST se lahko uporablja za velike nabore podatkov.